4 maneiras de mentir com estatísticas

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 04:08

Uma das maneiras mais eficazes de mentir é interpretar mal as estatísticas. Saber como os números são manipulados pode ajudá-lo a perceber se alguém está tentando enganá-lo.

Colete dados que farão suas conclusões ainda mais tendenciosas

A primeira etapa na coleta de estatísticas é determinar o que você deseja analisar. Os estatísticos ligam para as informações nesta fase. Em seguida, você precisa definir uma subclasse de dados que, quando analisada, deve representar toda a população como um todo. Quanto maior e mais precisa a amostra, mais precisos serão os resultados da pesquisa.

Claro, existem diferentes maneiras de estragar uma amostra estatística por acidente ou intencionalmente:

• Viés de seleção. Esse erro ocorre quando os participantes do estudo se identificam como um grupo que não representa toda a população.
• Amostragem aleatória. Ocorre quando informações prontamente disponíveis estão sendo analisadas, em vez de tentar coletar dados representativos. Por exemplo, um canal de notícias pode conduzir uma pesquisa política entre seus telespectadores. Sem perguntar às pessoas que assistem a outros canais (ou não assistem à TV), não se pode dizer que os resultados de tal estudo refletirão a realidade.
• Recusa dos entrevistados em participar. Esse erro estatístico ocorre quando algumas pessoas não respondem às perguntas feitas em um estudo estatístico. Isso leva à exibição incorreta dos resultados. Por exemplo, se um estudo fizer a pergunta: "Você já traiu seu cônjuge?" Como resultado, parecerá que a infidelidade é rara.
• Pesquisas de acesso gratuito. Qualquer pessoa pode participar dessas pesquisas. Muitas vezes não é nem verificado quantas vezes a mesma pessoa respondeu às perguntas. Um exemplo são várias pesquisas na Internet. É muito interessante passá-los, mas não podem ser considerados objetivos.

A beleza do viés de seleção é que alguém, em algum lugar, provavelmente fará uma pesquisa não científica que apoiará qualquer teoria que você tenha. Portanto, basta pesquisar na web a enquete que você deseja ou criar a sua própria.

Escolha resultados que apóiem suas ideias

Visto que as estatísticas usam números, parece-nos que elas comprovam qualquer ideia de forma convincente. A estatística depende de cálculos matemáticos complexos que, se maltratados, podem levar a resultados completamente opostos.

Para demonstrar as falhas na análise de dados, o matemático inglês Francis Anscombe criou. Ele consiste em quatro conjuntos de dados numéricos que parecem completamente diferentes nos gráficos.

A Figura X1 é um gráfico de dispersão padrão; X2 é uma curva que primeiro sobe e depois desce; X3 - uma linha que sobe ligeiramente para cima, com uma no eixo Y; X4 - dados no eixo X, exceto para um overshoot localizado alto em ambos os eixos.

Para cada um dos gráficos, as seguintes afirmações são verdadeiras:

• A média de x para cada conjunto de dados é 9.
• A média de y para cada conjunto de dados é 7,5.
• A variância (spread) da variável x - 11, variável y - 4, 12.
• A correlação entre as variáveis xey para cada conjunto de dados é 0,816.

Se víssemos esses dados apenas na forma de texto, pensaríamos que as situações são completamente as mesmas, embora os gráficos refutem isso.

Portanto, Enscombe sugeriu que você primeiro visualize os dados, e só então tire as conclusões. Claro, se você quiser enganar alguém, pule esta etapa.

Crie gráficos que destacam os resultados desejados

A maioria das pessoas não tem tempo para fazer suas próprias análises estatísticas. Eles esperam que você mostre gráficos resumindo todas as suas pesquisas. Gráficos bem projetados devem refletir ideias que se encaixam na realidade. Mas eles também podem destacar os dados que você deseja mostrar.

Omita os nomes de alguns parâmetros, altere ligeiramente a escala no eixo das coordenadas, não explique o contexto. Assim, você pode convencer a todos de que está certo.

Por suposto, esconda as fontes

Se você citar abertamente suas fontes, será fácil para as pessoas verificarem suas descobertas. É claro que, se você está tentando fazer com que todos estejam ao seu alcance, nunca diga como chegou às suas conclusões.

Normalmente, em artigos e estudos, as referências às fontes são sempre indicadas. Ao mesmo tempo, as obras originais podem não ser fornecidas na íntegra. O principal é que a fonte responda às seguintes questões:

• Como os dados foram coletados? As pessoas foram entrevistadas por telefone? Ou parou na rua? Ou foi uma enquete do Twitter? O método de coleta de informações pode indicar certos erros de seleção.
• Quando eles se conheceram? A pesquisa fica rapidamente desatualizada e as tendências mudam, de modo que o momento da coleta de informações influencia as conclusões.
• Quem os recolheu? Há pouca credibilidade nas pesquisas da empresa de tabaco sobre a segurança do fumo.
• Quem foi entrevistado? Isso é especialmente importante para pesquisas de opinião pública. Se um político fizer uma pesquisa entre os que simpatizam com ele, o resultado não refletirá a opinião de toda a população.

Agora você sabe como manipular números e usar estatísticas para provar quase tudo. Isso o ajudará a reconhecer mentiras e refutar teorias fabricadas.