Quem são cientistas de dados e pelo que eles recebem 300.000 rublos por mês

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 04:08

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O big data ajuda as empresas a ganhar bilhões de dólares. Portanto, os cientistas de dados, analistas de big data, têm salários que são visivelmente superiores até mesmo à média de TI. Vamos descobrir juntos como dominar totalmente esta profissão em um ano e meio e obter cerca de 300 mil rublos (e ainda mais!).

O que um cientista de dados faz

A principal tarefa deste especialista é tirar conclusões práticas úteis, tendo apenas um conjunto de dados e sendo capaz de analisá-los.

Um cientista de dados trabalha com big data - grandes quantidades de informações que eles obtêm de uma variedade de fontes. Por exemplo:

• na indústria - de sensores dentro de mecanismos: eles medem temperatura, pressão, taxa de produção;
• na Internet - por comportamento do usuário: quantas pessoas visitaram uma determinada página, quanto tempo passaram aqui, em quais botões clicaram, em quais anúncios clicaram.

Com todos esses dados, um cientista de dados sabe como construir uma previsão e o ajudará a tomar a decisão certa: se vende ações ou não, se lança um anúncio e, em caso afirmativo, qual e assim por diante. É ele quem pode avaliar a eficácia com que a empresa trabalha, o que precisa de melhorar, em que direcções é mais lucrativo desenvolver. Ele fornece uma base matemática clara para qualquer solução, testa hipóteses, apóia conclusões com dados e encontra uma conexão entre eventos aparentemente completamente não relacionados.

Quem e como entra nesta esfera

A análise de big data é um campo bastante jovem. Os desenvolvedores foram os primeiros a chegar aqui, lançando projetos em várias direções: de marketing de Internet e indústria a bancos e sistemas financeiros.

Representantes de negócios vieram junto com os desenvolvedores: analistas, profissionais de marketing, financiadores. E matemáticos e estatísticos desenvolveram algoritmos eficazes para análise de dados que podem realmente ser executados em PCs não muito poderosos.

Mas com o advento de ferramentas simples para coletar e analisar big data, bem como o crescimento do poder da computação, o caminho para a ciência de dados se abriu para todos. Hoje é bem possível se tornar um analista de big data do zero, sem uma formação técnica. Nele você receberá todos os conhecimentos necessários e poderá aplicá-los na prática. Levará um ano e meio - não tanto para dominar uma nova profissão.

E se você já tem pelo menos um pouco de experiência em TI, será ainda mais fácil. Neste curso, você aprimorará suas habilidades de desenvolvimento em Python e R, aprimorará matemática e estatística, desenvolverá raciocínio analítico e aprenderá a resolver problemas de negócios da vida real usando IA e aprendizado de máquina. Mais importante ainda, projetos poderosos aparecerão em seu portfólio que o ajudarão a mudar de direção e aumentar sua receita.

Para analistas iniciantes, o curso Skillbox fornecerá uma grande quantidade de habilidades técnicas. Você aprenderá como criar hipóteses e traduzi-los em código eficiente, processar dados brutos, treinar máquinas e prever resultados. Isso dará a você um impulso poderoso para sua carreira.

Quanto ganha um cientista de dados

Hoje em dia, as empresas líderes recolhem big data, sabendo que se justificam quaisquer gastos com a sua análise e com os salários dos especialistas relevantes. Afinal, isso ajudará a encontrar e eliminar problemas rapidamente, melhorar a qualidade do serviço e lançar novos projetos promissores.

Por se tratar de um novo campo, os cientistas de dados valem seu peso em ouro. De acordo com os resultados de um estudo em larga escala sobre os salários de analistas em várias áreas em Moscou, descobriu-se que as maiores rendas, mesmo no início da carreira, são justamente as dos especialistas em ciência de dados. Mesmo com menos de um ano de experiência profissional relevante, eles ganhavam em média pelo menos 100 mil rublos. E com uma experiência de 3 a 6 anos nesta profissão, um salário de 300 mil rublos é bastante real.

Um cientista de dados iniciante também pode contar com um salário muito alto no exterior. Portanto, o salário médio de um especialista iniciante nessa área nos Estados Unidos é de $ 68.054 por ano. Depois de deduzir todos os impostos, isso representa mais de US $ 4.000 por mês.

O que um cientista de dados deve ser capaz de fazer

Uma habilidade fundamental é fazer as perguntas difíceis certas. Para dominá-lo, um especialista deve entender as dores e os problemas do negócio, falar a mesma língua com ele para receber as informações necessárias.

Cada questão gera várias hipóteses - conclusões que podem ser testadas usando dados. Se a pergunta for formulada corretamente, o cientista de dados pode construir um modelo para testar a hipótese e testá-la, obter os resultados e aplicá-los ao negócio.

Entre as habilidades técnicas, o Python se destaca - uma linguagem de programação poderosa com uma sintaxe lógica e compreensível. Para entender isso, você não precisa ser um programador experiente ou pelo menos um "técnico". Basta poder chamar a função desejada e definir seus parâmetros. Além disso, existem muitos módulos prontos para Python para trabalhar com big data, construção de modelo e aprendizado profundo.

Analistas da Mail.ru e HeadHunter descobriram que 54% das vagas exigem proficiência em Python para aspirantes a cientistas de big data. Para um terço das empresas, a habilidade do candidato em trabalhar com SQL é importante, para 17% - mineração de dados: habilidade em pesquisar e coletar dados brutos para análises posteriores. Em 15% das vagas, a atenção é dada à estatística matemática, em 14% - a métodos de análise de dados.

Como aprender tudo isso

Para dominar tudo isso em um nível suficiente para encontrar um emprego, você não precisa fazer um segundo ensino superior: o curso Skillbox será suficiente. Desde a primeira lição, você aprenderá os fundamentos do trabalho com Python e, posteriormente, também dominará a linguagem R, que foi criada especialmente para processamento de dados estatísticos. Você aprenderá como trabalhar com várias bibliotecas Python, dominar vários bancos de dados PostgreSQL, SQLite3 e MongoDB.

A análise de big data está intrinsecamente ligada ao aprendizado de máquina e redes neurais. Portanto, o curso também inclui estruturas para o treinamento de redes neurais Tensorflow e Keras, bem como muitas tarefas práticas para a criação de modelos para visão computacional e linguística.

Após a conclusão, você também será capaz de construir painéis e gráficos interativos para visualizar os resultados do seu trabalho. Finalmente, você implementa seu próprio projeto - constrói um sistema de recomendação que pode ser adicionado ao seu portfólio. E tudo isso sob a orientação de mentores experientes.

Assim, em apenas um ano e meio, você saberá e poderá fazer muito mais do que o candidato médio a cientista de dados. E você pode até adicionar um ano e meio de estudo no curso à sua experiência de trabalho com big data. Isso significa, já no início, solicitar um salário maior.

Qual é o custo de estudar

O treinamento caro em ciência de dados está impedindo muitos futuros especialistas, especialmente agora, quando a economia está instável e o mundo ainda está lutando contra uma pandemia. Mas a Skillbox tem preços anticrise e parcelamento. Até 31 de agosto, você pode se inscrever no curso "" com um desconto de 40%, estudar de graça nos primeiros seis meses e depois pagar apenas 4.500 rublos por mês pelos seus estudos.

Outro bônus para quem concluiu o curso são dois meses de estudo de inglês na escola EnglishDom. Aulas on-line interativas o ajudarão a melhorar seu nível - os empregadores irão apreciar.

A profissão será relevante em 15 anos - em todas as áreas de negócios e em qualquer país do mundo. Também o ajudará a começar a sua jornada nele: ao concluir 75% do curso, você receberá o acompanhamento de um consultor de carreira pessoal que o ajudará a se preparar para entrevistas nas empresas parceiras desta plataforma educacional.