9 perguntas ingênuas sobre inteligência artificial

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 04:08

Separando fantasia de um futuro realista.

O que é IA?

Matemáticos, programadores, futuristas e filósofos estão lutando para definir a inteligência artificial (IA). Por um lado, é uma área de pesquisa interdisciplinar em grande escala na interseção de matemática, linguística, programação e psicologia.

Por outro lado, AI é um algoritmo matemático que cria programas de computador inteligentes. São assim denominados porque podem desempenhar funções que são consideradas prerrogativas de uma pessoa. Por exemplo, escreva um poema ou música, converse.

A IA é criada para resolver problemas específicos - todos esses sistemas são altamente especializados e não podem executar várias funções ao mesmo tempo. Se um programa for projetado para transcrever a fala humana, ele nunca poderá jogar um jogo de cartas.

É comum distinguir entre IA fraca e forte. Quando as empresas afirmam ter criado um produto com inteligência artificial, estão se referindo às suas opções fracas: são pilotos automáticos, assistentes de voz, tradutores. Raciocinar sobre uma IA forte, aquela que pode pensar e ter consciência de si mesma (isto é, realmente se equiparar à mente humana), permanece uma discussão científica e filosófica.

Uma inteligência artificial fraca, ao traduzir um texto, substitui algumas palavras por outras de acordo com um determinado algoritmo, e uma inteligência forte pode compreender de forma independente o significado de uma frase. Essa é a principal diferença.

Os robôs também são IA? E quanto aos bots de bate-papo, aprendizado de máquina, redes neurais?

Não, estamos falando de conceitos muito próximos e interdependentes, mas ainda não são a mesma coisa. Vamos voltar à definição: IA é um campo de pesquisa interdisciplinar em grande escala (como a geografia).

Existem várias áreas de conhecimento especializadas nesta área, sendo uma delas a aprendizagem de máquina. Junto com ele, existem processamento de texto em linguagem natural, assistentes virtuais e sistemas de recomendação. É como a geografia física, econômica ou social.

Descemos um degrau abaixo. Uma rede neural é uma das subseções do aprendizado de máquina, um algoritmo matemático com ajuste automático de parâmetros. No total, existem quatro subseções (métodos) principais de aprendizado de máquina: clássico, reforço, métodos de conjunto e redes neurais. Imagine que esta é a geografia dos oceanos na seção da geografia física mundial.

E onde, neste caso, são classificados os robôs? Chatbots, robôs, tradutores automáticos, scanners - tudo isso é o resultado final e o formato de apresentação da tecnologia AI.

Posso encontrar IA na vida real?

Claro! Nós o usamos para uma ampla variedade de tarefas. Por exemplo, T9 prevê a palavra que você escreve - este AI reconhece a combinação de letras e sugere uma das opções disponíveis em seu banco de dados. Um assistente de robô doméstico que responde a comandos de voz é um exemplo de tecnologia. Siri também é inteligência artificial.

AI pode aprender?

Sim, ele já sabe aprender e melhorar. Por exemplo, o Google criou o AI Mastering the game Go sem conhecimento humano, que dominou de forma independente o antigo jogo de tabuleiro chinês Go, aprendendo com os erros e vitórias.

Porém, vale lembrar que a autoaprendizagem não é uma característica obrigatória da inteligência artificial. Existem sistemas que simplesmente executam muito bem determinada tarefa e nos quais não "entraram" na função de aprendizagem. Isso inclui robôs trabalhando na produção e seleção.

Que tal reconhecer emoções?

Sim, existem sistemas de computador que podem reconhecer emoções por expressões faciais de uma pessoa durante uma conversa. O programa avalia a posição dos pontos-chave do rosto (sobrancelhas, olhos, nariz, mandíbula e lábios) e os compara com os sinais de possíveis emoções que estão escritos em seu código.

Além disso, os sistemas são capazes de retratar emoções usando emoticons ou emojis. Essa manipulação é baseada em uma lógica muito simples: as emoções básicas (alegria, diversão, ressentimento) são fáceis de prever e simular, contando com palavras-gatilho ("obrigado", "desculpe", "ofensivo" e outras).

E avisando a próxima pergunta: não, a IA não pode sentir emoções. Eles foram formados em humanos no processo de evolução e socialização. Um sistema de resposta semelhante está presente nos animais - eles experimentam alegria, raiva, ansiedade e assim por diante. Mas apenas uma pessoa complementou esse espectro com a capacidade de pensamento racional.

A IA pode ficar mais inteligente do que os humanos?

Por um lado, esta é uma questão um tanto sem sentido, porque não existe uma escala universal para medir a inteligência. Por exemplo, sabemos que a frequência cardíaca de uma pessoa saudável é de aproximadamente 60 batimentos por minuto. Mas como a mente deve ser medida? No número de livros lidos, no conhecimento da tabela periódica ou na capacidade de dar respostas a quaisquer dúvidas? Um gato pode ser considerado mais inteligente que um esquilo e uma águia mais inteligente que uma víbora? Como você compara a inteligência de um físico-astrônomo e de um cirurgião?

Existe um teste popular para medir o quociente de inteligência (QI) de Hans Eysenck, mas é categoricamente impossível considerá-lo um critério universal. Nos humanos, o cérebro funciona de maneiras diferentes e é "aguçado" para um ou outro tipo de atividade. Até que haja um critério que possa ser usado como indicador absoluto, não haverá tal classificação.

Por outro lado, quando dizemos "as máquinas se tornarão mais inteligentes do que os humanos", queremos dizer que elas se tornarão mais inteligentes. E a mente é muito mais ampla do que o intelecto, é formada no processo da vida e depende de um bilhão de fatores diferentes. Até agora, cientistas e escritores de ficção científica sugerem a única opção possível (mas ainda não implementada) em que a IA se tornará mais inteligente do que uma pessoa: se a tecnologia for implementada com base em moléculas de DNA, e não por modelagem de redes neurais.

A IA pode medir suas próprias ações?

Não. Para avaliar ações, uma pessoa, além do processo de pensamento, requer atitudes morais, emoções e normas culturais que mudam com o tempo. A tecnologia (pelo menos ainda não) não está disponível.

A IA pode ser hackeada?

Sim, é possível. É um programa controlado por humanos. Qualquer programa pode ser hackeado.

É possível que a IA saia do controle e decida se livrar da pessoa?

Apesar de termos visto muitas histórias em que robôs se tornam monstros agressivos, bloqueiam a vida de cidades, apreendem informações confidenciais e cometem outros crimes, isso só é possível no cinema.

A IA executa exclusivamente as tarefas que foram definidas nela pelo programador. A tecnologia não permite o estabelecimento de metas independentes. A inteligência artificial pode acabar nas mãos de criminosos e causar danos, mas, novamente, trata-se da vontade humana.

Um cenário diferente pode surgir apenas se o problema de IA forte for resolvido. Isso não é possível hoje. Portanto, todos os argumentos sobre a provável escravização da humanidade pela inteligência artificial não têm base real.