Tendências tecnológicas e sociais de 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 04:08

O que há de novo no próximo ano, que oportunidades ele abre para nós e para onde está se dirigindo a política da Internet.

Principais eventos e processos tecnológicos

Big data e redes neurais estão evoluindo

Neste ano, percebeu-se como as tecnologias de big data passaram a influenciar a conjuntura econômica, ao trabalhar com as quais são utilizados aprendizado de máquina, redes neurais e reconhecimento de padrões.

De acordo com especialistas, o tamanho do mercado de big data está aumentando a cada ano. Já é a área de desenvolvimento mais dinâmico em TI. De acordo com analistas do IDC, em 2020 esse mercado crescerá para US $ 203 bilhões. Em fóruns dedicados a big data, realizados na Rússia no ano passado, eles discutiram como usar a tecnologia nos negócios, ciência e educação. Portanto, se você está decidindo qual profissão dominar ou em que investir, o aprendizado de máquina é uma escolha provável.

As redes neurais atraem mais a atenção dos usuários da Internet quando eles dominam a próxima visualização impressionante ou realizam tarefas específicas, analisando grandes quantidades de dados. Por exemplo, um algoritmo aprendeu a pintar um detalhe de uma imagem no mesmo estilo de seu plano de fundo, outro - remover esse mesmo plano de fundo de retratos de pessoas (não há mais lassos magnéticos no Photoshop), e o terceiro até diagnostica depressão pela fala.

Os robôs estão se tornando mais comuns

A automação já está afetando a indústria de serviços que encontramos diariamente. E quanto mais barata a tecnologia fica, mais provável é que muitos trabalhadores sejam substituídos por inteligência artificial.

Se até recentemente as lojas sem vendedores pareciam algo futurístico, hoje os checkouts robóticos aparecem em muitos grandes supermercados.

Algumas empresas estão planejando abandonar completamente os serviços de caixas ao vivo. Por exemplo, a Amazon já abriu lojas sem vendedores em centros de escritórios nos Estados Unidos e vai expandir para aeroportos no próximo ano. Chamadas não solicitadas, que raramente são apreciadas pelos operadores de call center e clientes de serviço, também estão cada vez mais sendo assumidas por máquinas. Robôs ligam para avisar sobre dívidas, oferecem bens e serviços, convidam-nos para trabalhar e bots de bate-papo aconselham usuários em sites.

Se no ano passado eles estavam mais preocupados que os robôs tirassem empregos das pessoas, no próximo ano será mais sobre a criação de novas vagas. Porém, para manter a demanda no mercado de trabalho, não bastará processar mecanicamente as informações e realizar tarefas simples. Teremos que desenvolver a criatividade e não esquecer a humanidade.

Por exemplo, de acordo com um estudo recente da Cornell University, é muito cedo para substituir advogados por robôs precisamente porque a lei é baseada em valores e compromissos, e a inteligência artificial ainda precisa crescer e crescer para tais categorias abstratas.

As novas tecnologias prometem um interesse renovado pela ética. Em 2018, ocorreu um segundo acidente fatal envolvendo um veículo não tripulado. O primeiro foi em 2016 com um carro Tesla. Não é à toa que o problema do minecart tornou-se memético desde então - um enigma ético que sugere decidir se salvar a vida de várias pessoas sacrificando uma. Mesmo que as pessoas discordem dessa tarefa, os carros que precisam tomar decisões em situações de emergência levantam muitas questões.

Smartphones estão substituindo o desktop

Segundo analistas da agência de comunicação Media Direction Group, o futuro pertence às tecnologias móveis. Cerca de 92% dos usuários em todo o mundo acessam a Internet de um smartphone, dos quais cerca de 85% - todos os dias. Na Rússia, esse número é de 54%, com 16% usando apenas a Internet móvel.

Uma Internet das Coisas completa está à porta. Por exemplo, a marca de chips Tostitos lançou uma série de embalagens de teste com bafômetro e chip NFC que podem chamar um táxi para o usuário se o nível de álcool em seu sangue subir (estranho que essa iniciativa não tenha ocorrido com marcas de álcool) E os aplicativos móveis permitem que você controle seus eletrodomésticos. Por exemplo, com as tecnologias de Redmond é possível regular a quantidade de eletricidade consumida.

Até a televisão está trilhando o caminho da interatividade e da regulação do usuário por meio dos smartphones. No início de 2018, foi lançada na HBO a série policial Mosaic, onde o espectador pode escolher um personagem POV, ou seja, decidir de quem é o olhar para os acontecimentos. E nos últimos dias do ano, será lançada uma nova temporada de "Black Mirror" da Netflix, um dos episódios que conterá um episódio com final interativo. Para aproveitar esses recursos, as histórias devem ser gerenciadas por meio de aplicativos.

Aqui estão alguns dos desenvolvimentos e desenvolvimentos tecnológicos em 2018 que parecem particularmente significativos e promissores.

1. Lançamento da síntese de voz do Google, baseada em modelos de rede neural, que gera uma fala quase indistinguível da fala humana.

Exemplos de uso: robôs de voz indistinguíveis de humanos; robôs de call center. Anteriormente, a tecnologia de síntese de voz realista estava disponível apenas para grandes empresas que criavam seus próprios modelos de rede neural para síntese de voz. Mas o surgimento de um serviço em nuvem do Google abre a possibilidade de usar essa tecnologia e pequenas organizações. Ainda não existe uma solução em nuvem para o idioma russo, mas você pode experimentá-la.

2. O Google abriu a biblioteca para "Aprendizado por Reforço".

Exemplos de uso: bots de autoaprendizagem em jogos, processos de negócios de autoaprendizagem em empresas. Uma loja online que se aprende a vender produtos da forma mais eficiente, formulando hipóteses sobre quem, quando e como recomendar um determinado produto.

3. Uma nova arquitetura de rede neural recorrente do Google chamou e, em geral, o desenvolvimento de arquiteturas que são herdeiras do modelo Transformer.

Exemplos de uso: tradução automática mais avançada, chatbots, reconhecimento de voz. O surgimento dessas arquiteturas marca outro passo significativo na resolução dos problemas de tradução automática e na compreensão do significado do texto.

4. O primeiro protótipo de fone de ouvido para reconhecimento de fala silencioso. Arnav Kapoor, pesquisador do grupo Fluid Interfaces do laboratório de mídia do Massachusetts Institute of Technology, demonstrou um protótipo de um sistema de fone de ouvido capaz de reconhecer palavras faladas por uma pessoa a si mesma usando um sensor de campo eletromagnético e uma rede neural convolucional.

Exemplos de uso: a capacidade de dar ao smartphone mentalmente um comando para realizar cálculos, ligar uma nova faixa de música, dizer a hora atual, taxas de câmbio, ler as últimas notícias e tudo isso - sem chamar a atenção para si mesmo e sem quebrar o silêncio. Ao combinar tal dispositivo com óculos de realidade aumentada, você pode criar um sistema que irá, por um comando mental, lembrar ou encontrar rostos na memória, ajudar a navegar, dar conselhos e assim por diante.

5. Powered by NVidia: Redes neurais de pré-treinamento para reconhecimento de imagens do mundo real usando renderizações geradas automaticamente.

Exemplos de uso: robôs de treinamento (incluindo pilotos automáticos de carros) em conjuntos de dados muito menores. Em essência, o robô aprende usando um espaço virtual realista especialmente gerado.

6. O surgimento de muitas ferramentas baseadas em redes neurais convolucionais profundas e redes adversárias geradoras (GAN).

Exemplos de uso: imagine um aplicativo do futuro semelhante ao Photoshop que pode dividir automaticamente uma imagem em camadas, dar-lhes nomes com um certo significado, restaurar partes ocultas da camada (por exemplo, para uma garota em um campo verde, o sistema criará automaticamente camadas "menina" e "campo", e também especula sobre a aparência da grama e das flores, escondidas atrás da silhueta da menina). Com alguns cliques, você pode adicionar grama e flores à camada de fundo, alterar a idade da garota, a cor do cabelo ou substituir seu rosto pelo rosto de outra garota.

7. O surgimento de modelos de redes neurais capazes de remover vários tipos de ruído de um sinal (imagens, som, etc.) e melhorar sua qualidade, aprendendo apenas com dados ruidosos.

Exemplos de uso: restauração de fotos antigas, vídeos, discos de música.

8. O surgimento de modelos de redes neurais capazes de traduzir texto por meio da aprendizagem em corpora monolíngües (ou seja, usando um dicionário de um idioma).

Exemplos de uso: melhorar a qualidade da tradução automática sem aumentar o volume de corpora bilíngües, decodificação de línguas indecifradas.

Internet e tendências sociais

A coleta de dados do usuário é mais ativa

O fato de a tecnologia ter se tornado uma ferramenta de trabalho necessária e uma forma de lazer para muitos não é mais novidade. Em 2018, a importância da Internet cresceu ainda mais. A julgar pelas pesquisas, poucas pessoas estão dispostas a aceitar isso: 63% dos usuários russos querem ficar online o tempo todo. Paralelamente, no ano de saída, passaram a falar com mais frequência sobre segurança da informação.

Muitas pessoas publicam voluntariamente informações sobre si mesmas na Internet, preenchendo perfis nas redes sociais. Recentemente, o parlamento do Reino Unido tornou públicos os documentos da empresa Facebook, que lhe chegaram durante a ação judicial entre a rede social e a startup Six4Three. Essas informações esclarecem como o Facebook lida com os dados. Em particular, a empresa introduziu a capacidade de receber informações sobre chamadas e mensagens feitas por usuários da plataforma Android. O aviso de atualização não mencionou isso. Posteriormente, o texto simplesmente apareceu na seção Pessoas que você pode conhecer.

As empresas usam os dados do usuário para personalizar anúncios com base na demografia e geolocalização dos usuários. Em 2019, essas tecnologias se desenvolverão mais fortemente graças às redes neurais e outros métodos de trabalho com grandes quantidades de informação.

As mensagens publicitárias se tornarão ainda mais personalizadas: elas tentarão penetrar mais profundamente em sua vida pessoal, lembrando-lhe em qual café você comeu ontem, quais produtos você comprou em lojas online e o que você pode estar interessado a esse respeito.

Se essa atenção parece excessiva para você, vale a pena agir. Na melhor das hipóteses, recebemos publicidade intrusiva; na pior, damos aos invasores em potencial a oportunidade de se desfazerem das informações em seus próprios interesses.

O comportamento online está sendo monitorado mais de perto

As tendências sociais atuais estão intimamente relacionadas às tecnológicas, e a Internet é a principal plataforma para discutir problemas sociais urgentes.

Este ano, em sites de empregos, já surgiram ofertas para especialistas que buscam e removem informações indesejadas da web. Até recentemente, essa profissão parecia fantástica. E isso porque cada usuário deixa uma pegada digital, que é feita de "cyberteness" a partir de visualizações de páginas e ações ativas (posts, curtidas e comentários).

Ao mesmo tempo, ações de longa data na Internet podem se tornar inaceitáveis do ponto de vista da legislação atual (na Rússia, mais de 85% dos casos criminais sobre declarações extremistas estão relacionados a materiais publicados na Internet) ou a agenda atual. Por exemplo, o diretor James Gunn pagou por tweets imorais há oito anos com um emprego na Disney. Por mais legítimas que pareçam as punições por repostagens e obstruções por entradas antigas, é óbvio que hoje uma página de uma rede social ou de um microblog não é um espaço pessoal, mas público.

Regras restritivas de mídia social

Tolerância, diversidade, comunicação intercultural e combate à violência continuam sendo os principais temas da agenda social. Muitas marcas de cosméticos e roupas contam com modelos atípicos e abandonam o Photoshop nas fotos publicitárias; nas versões modernizadas da série, os personagens principais passam a ser negros (Buffy) e latino-americanos (Charmed), sendo a palavra do ano em 2018 segundo o O Dicionário Oxford tornou-se o adjetivo "tóxico" - isto é, venenoso e perigoso (para o meio ambiente, saúde ou conforto psicológico).

No final do ano, a mídia social global focou em se tornar seguro. O Facebook tornou as regras mais rígidas ao proibir a publicação de conteúdo que "incentive a relação sexual entre adultos". A proibição inclui convites para filmar pornografia, massagens ou danças eróticas, assédio sexual explícito, bem como "declarações com conotações eróticas", por exemplo, "Quero me divertir esta noite". É assim que a empresa combate o tráfico de pessoas e o assédio. De acordo com representantes da rede, apenas o conteúdo de que reclamar será removido.

Na verdade, as novas regras do Facebook proíbem não apenas o assédio, mas também qualquer expressão de sexualidade.

No entanto, os limites das conotações eróticas implícitas não estão claramente definidos: não é fácil chegar a um acordo transparente sobre a formalização de tais coisas. Aliás, a proibição se aplica até mesmo a obras de arte, onde pessoas aparecem em posições sexuais. Isso dá muito que pensar. Quão provocantes, por exemplo, são os modelos David de Michelangelo ou os modelos do fotógrafo Terry Richardson?

Além disso, a publicação de conteúdo adulto foi proibida pelo serviço Tumblr. A partir de dezembro de 2018, essas imagens serão bloqueadas impiedosamente. Porém, o serviço de microblog focado especificamente em fotos permite a veiculação de obras de arte e imagens educacionais. Uma exceção também é feita para imagens de amamentação, parto e imagens que ilustram a transição transgênero.

Aparentemente, em 2019 teremos muitas discussões sobre o que constitui censura na Internet e se ela deveria existir, e comissões de ética e especialistas terão muito trabalho pela frente.