O que é aprendizado de máquina e por que ele pode levar seu trabalho

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 04:08

Novos algoritmos permitem que os computadores resolvam problemas que antes só eram possíveis para humanos. Por um lado, isso nos trará grandes benefícios, por outro, novos desafios para cada um de nós. Para evitar que o progresso o pegue de surpresa, fique alerta e observe a situação.

Até recentemente, os programadores tinham que escrever instruções complexas e muito precisas até mesmo para permitir que os computadores executassem as tarefas mais simples.

As linguagens sempre evoluíram, mas o avanço mais significativo nessa área foi a simplificação do trabalho com código. Agora os computadores não podem ser programados como antes, mas configurados de forma que aprendam por conta própria.

Esse processo, denominado aprendizado de máquina, promete ser um verdadeiro avanço tecnológico e pode afetar qualquer pessoa, independente de seu ramo de atividade. Portanto, será útil para cada um de nós entender o assunto.

O que é aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina elimina a necessidade de um programador explicar em detalhes a um computador exatamente como resolver um problema. Em vez disso, o computador é ensinado a encontrar uma solução por conta própria. Essencialmente, o aprendizado de máquina é um aplicativo muito complexo de estatísticas para encontrar padrões em dados e criar previsões a partir deles.

A história do aprendizado de máquina remonta à década de 1950, quando os cientistas da computação conseguiram ensinar os computadores a jogar damas. Desde então, junto com o poder da computação, a complexidade dos padrões e previsões que o computador pode reconhecer e fazer, e os problemas que ele pode resolver, aumentaram.

O algoritmo primeiro obtém um conjunto de dados de treinamento e, em seguida, o usa para processar solicitações. Por exemplo, você pode carregar várias fotos em seu carro com descrições de seu conteúdo, como “esta foto mostra um gato” e “esta foto não tem um gato”. Se depois disso adicionar novas imagens ao computador, ele começará a identificar imagens com gatos por conta própria.

O algoritmo continua melhorando. Os resultados de reconhecimento corretos e errôneos entram no banco de dados e, a cada foto processada, o programa se torna mais inteligente e melhor e lida melhor com a tarefa. Em essência, isso é aprendizado.

Por que o aprendizado de máquina é importante

Agora as máquinas podem ser aplicadas com segurança em áreas que antes eram consideradas acessíveis apenas para humanos. Embora a tecnologia ainda esteja longe do ideal, o resultado final é que os computadores estão em constante aperfeiçoamento. Em teoria, eles podem evoluir indefinidamente. Essa é a ideia principal do aprendizado de máquina.

As máquinas aprendem a ver as imagens e classificá-las, como no exemplo da foto acima. Eles podem reconhecer texto e números nessas imagens, bem como pessoas e lugares. Além disso, os computadores não apenas identificam as palavras escritas, mas também levam em consideração o contexto de seu uso, incluindo tons positivos e negativos de emoções.

Entre outras coisas, as máquinas podem nos ouvir e responder. Assistentes virtuais em nossos smartphones - seja Siri, Cortana ou Google Now - incorporam avanços no processamento de linguagem natural e continuam a evoluir.

Além disso, os computadores aprendem a escrever. Algoritmos de aprendizado de máquina já estão gerando artigos de notícias. Eles podem escrever sobre finanças e até esportes.

Essas funções podem alterar todas as atividades com base na entrada de dados e classificação que antes só eram possíveis para humanos. Se um computador pode reconhecer uma imagem, documento, arquivo ou outro objeto e descrevê-lo com precisão, isso abre amplas oportunidades para automação.

Como o aprendizado de máquina é usado hoje

Algoritmos de aprendizado de máquina já são capazes de impressionar.

A Medecision os usa para calcular os fatores de risco para várias doenças em grandes comunidades. Por exemplo, o algoritmo identificou oito variáveis que podem ser usadas para concluir se um paciente com diabetes precisa ou não de hospitalização.

Depois de pesquisar o produto certo nas lojas online, você pode notar que vê anúncios desse produto na Internet por um longo tempo. Essa personalização de marketing é apenas a ponta do iceberg. As empresas podem enviar e-mails, cupons, ofertas automaticamente e exibir recomendações personalizadas para cada cliente individualmente. Tudo isso leva o consumidor a comprar com mais delicadeza.

O processamento de linguagem natural é usado de muitas maneiras diferentes. Por exemplo, com a sua ajuda, os colaboradores dos serviços de apoio são substituídos para disponibilizar rapidamente as informações necessárias aos utilizadores. Além disso, esses algoritmos ajudam os advogados a decifrar documentações complexas.

A IBM pesquisou recentemente. chefes de empresas automotivas. 74% deles esperam que carros inteligentes apareçam nas estradas em 2025.

Esses carros receberão informações sobre o proprietário e seus arredores por meio da Internet das Coisas. Com base nesses dados, eles poderão alterar a temperatura, o áudio, a posição da cadeira e outras configurações automaticamente. Os carros inteligentes também resolvem problemas emergentes, dirigem de forma independente e fazem recomendações com base nas condições do tráfego e da estrada.

O que esperar do aprendizado de máquina no futuro

As possibilidades que o aprendizado de máquina abre para nós no futuro são quase infinitas. Aqui estão alguns exemplos impressionantes.

• Um sistema de saúde personalizado que oferece aos pacientes cuidados médicos personalizados com base em seu código genético e estilo de vida.
• Software de segurança que detecta ataques de hackers e malware com a mais alta precisão.
• Sistemas computadorizados de segurança para aeroportos, estádios e locais semelhantes que identificam ameaças potenciais.
• Os carros autônomos que se orientam no espaço minimizam o número de congestionamentos e acidentes.
• Sistemas antifraude avançados que podem proteger o dinheiro em nossas contas.
• Tradutores universais que nos permitirão receber traduções precisas e rápidas usando smartphones e outros dispositivos inteligentes.

Por que você deve estar atento ao aprendizado de máquina

Embora muitos vivenciem essas oportunidades com o advento de novas tecnologias, muitos não vão querer entender como tudo funciona internamente. Mas é melhor todos ficarmos alertas. Na verdade, a par de todos os benefícios, novos progressos terão consequências tangíveis para o mercado de trabalho.

O aprendizado de máquina, com base na quantidade cada vez maior de dados que quase todas as pessoas geram, mudará completamente as profissões. É claro que essas inovações simplificarão o trabalho de muitas pessoas, mas também haverá aqueles que serão privados de seus empregos. Algoritmos já estão respondendo a e-mails, interpretando imagens médicas, ajudando em litígios, analisando dados e assim por diante.

As máquinas aprendem com sua própria experiência, de modo que os programadores não precisam mais escrever código para todas as situações incomuns. Essa capacidade de aprendizado, junto com os avanços da robótica e da tecnologia móvel, permitirá que os computadores lidem com tarefas complexas melhor do que nunca.

Mas o que acontecerá com os humanos quando forem superados por máquinas?

De acordo com. O Fórum Econômico Mundial, computadores e robôs ocuparão os cinco milhões de empregos que os humanos agora possuem nos próximos cinco anos.

Portanto, precisamos ficar de olho em como o aprendizado de máquina está mudando o fluxo de trabalho. Não importa quem você é: um advogado, um médico, um trabalhador de apoio, um motorista de caminhão ou qualquer outra pessoa. A mudança pode afetar a todos.

A melhor maneira de evitar a surpresa desagradável quando os computadores começam a aceitar empregos é pensar proativamente e se preparar.