2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 04:08
Pela primeira vez, me deparei com a necessidade de construir gráficos e tabelas não manualmente, mas usando Excel ou Access, no meu terceiro ano na universidade, quando a estatística e a macroeconomia começaram. Desde então, o trabalho com dados avançou em 9 anos - mas não há mais belos diagramas de alta qualidade, diagramas de informações e "tabelas de pagamento". Mesmo a mídia nacional nem sempre usa a representação visual de figuras e fatos na TV e na Internet. Embora seja uma informação visual que as pessoas percebem melhor e mais rapidamente. O livro que estou hoje na minha mesa não é apenas uma declaração desse fato, mas um livro profissional para aqueles que desenham "colunas" e "escadas" todos os dias e, assim, ganham a vida.
Primeira impressão do livro
Você o pega - e entende que diante de você não há apenas um álbum de belos infográficos, mas um livro didático sólido. Na verdade, estudantes de universidades técnicas e humanitárias achariam esse livro mais útil do que palestras enfadonhas sobre a construção de diagramas. Exemplos ilustrativos, algoritmos e instruções passo a passo são divididos em seções aqui, dependendo de quais dados e de que forma você deseja mostrar ao seu público.
Muito útil
Na verdade, você não pode ler o livro inteiro do começo ao fim, mas apenas o capítulo ou subseção que você precisa no momento para preparar o material para sua apresentação, falar em um congresso ou simplesmente para discutir ideias com colegas.
E então é improvável que você limite as apresentações com "folhas de texto" novamente.
Ao ler este livro, você entende que nunca há muita informação: há uma interpretação errada. Afinal, é importante não apenas anotar uma montanha de números. É importante mostrar o que exatamente todas as tabelas e gráficos que você cria estão falando.
Nathan Yau explica onde você pode encontrar os dados de que precisa, como formatá-los, processá-los e prepará-los para a visualização adequada e qual software deve ser usado para esse propósito.
Existem também exemplos práticos de visualização de dados usando R e Adobe Illustrator, HTML, CSS e JavaScript. Para os profissionais de marketing e analistas mais experientes, existem até tutoriais sobre como criar mapas interativos baseados em Python, SVG, ActionScript e Flash.
Quem ler
Profissionais de marketing - para entender como os diagramas e diagramas corretos afetam seus clientes e usuários. E também para fazer belas apresentações.
Para startups - para fazer belas apresentações, não apenas por causa de apresentações, mas também por uma questão de apresentar o significado (financeiro e gerencial) de uma forma digerível. E também para conquistar investidores.
Jornalistas - se você trabalha com jornalismo investigativo e jornalismo de dados, este livro é obrigatório.
Para designers - acho supérfluo explicar por que os designers precisam de um livro sobre visualização de dados, e até mesmo com um conjunto de lições.
“A arte da visualização nos negócios. Como apresentar informações complexas em imagens simples , Nathan Yau
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